“融合核心”实验室的深夜,通常只剩下设备运行的低沉嗡鸣和零星几个“夜猫子”敲击键盘的清脆声响。但今夜,不同。一种压抑着巨大兴奋的、近乎静电般的张力弥漫在空气中。

实验室深处,一间标注着“神经形态计算项目组”的独立玻璃房内,灯火通明。里面的人不多,但个个都是精挑细选的尖子:沈雨萱,安德烈亚斯·沃尔夫,以及“序言”方面专门从硅谷挖回来的华裔天才芯片设计师林子聪,还有沃尔夫手下那个对脉冲神经网络(snn)痴迷到有些古怪的年轻工程师费利克斯。

他们围在一台不断闪烁着复杂波形和瀑布图的大型测试仪周围,所有人都屏住了呼吸,眼睛死死盯着中央屏幕上那条刚刚刷新出来的、用刺眼绿色标注的性能曲线。

“……峰值功耗,降低百分之六十二。”林子聪的声音有点发干,他推了推快要滑到鼻尖的眼镜,手指颤抖着指向屏幕下方的一行小字,“事件处理延迟,平均降低百分之七十四……等效传统gpu性能对比,在目标动态视觉识别任务上……提升百分之三百零七。”

百分之三百零七!

不是百分之三十,是百分之三百!三倍多的性能提升!

玻璃房里陷入了长达十秒钟的绝对死寂,只有机器散热风扇的嗡鸣。然后,费利克斯猛地发出一声压抑的、像被掐住脖子似的怪叫,双手抱住了自己乱糟糟的头发,原地蹦跳起来,嘴里语无伦次地嘟囔着德语:“mein

gott!

das

ist

unm?glich!

unm?glich!(我的上帝!这不可能!不可能!)”

沃尔夫则像被钉在了原地,他死死盯着那条绿色的曲线,仿佛要把它刻进视网膜里。他的嘴唇无声地翕动着,蓝色眼睛里充满了极致的震惊和一种近乎虔诚的……狂喜。他是传统计算机视觉算法的大师,对snn这种仿生、异步、事件驱动的“异端”一直持保留态度,认为其理论优美但工程实现遥遥无期。是沈雨萱和林子聪的坚持,以及陈序那句“给非共识一点空间”的指示,才让这个“边缘项目”得以保留并获得了基础资源。

沈雨萱相对平静,但紧抿的嘴唇和微微颤抖的指尖泄露了她内心的惊涛骇浪。她深深吸了一口气,转向林子聪:“子聪,再重复一遍基准测试的全部条件,特别是能耗和环境噪声模拟参数。我们要确保这不是特定条件下的偶然峰值。”

“已经重复三遍了,沈博士。”林子聪的声音因为激动而有些变调,他调出后台的测试日志,“从标准动态识别数据库里随机抽取的一千组场景,涵盖了我们能想到的所有光照变化、运动模糊、遮挡组合。模拟的片上噪声和工艺偏差参数,是按最坏的台积电n7p边缘批次设定的。结果……稳定复现。”

“架构……”沃尔夫终于找回了自己的声音,沙哑得厉害,“是那个……混合架构生效了?”

“是的,沃尔夫博士!”林子聪兴奋地调出芯片的架构框图,那是一个极其复杂、融合了传统向量单元、定制snn核以及大量异构存储和事件路由网络的怪物,“关键就在于您和沈博士提出的‘分层异步事件调度’理论!我们把您算法里高层的、稀疏的特征检测和追踪逻辑,用snn核来实现,它们只在有‘事件’(比如特征点变化)时才激活,功耗极低;而底层的、密集的像素预处理和几何变换,用我们优化过的传统向量单元并行处理,保证吞吐量。两者通过我们设计的这个‘智能事件路由器’动态协调,数据只在需要时流动,避免了传统架构里无谓的数据搬运和计算浪费!”

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